【制程大数据与AI智能质量优化应用-在线研讨会9月场次】

        工厂数据采集分析越发重要，除SPC管控质量之外，制程端的设备参数能如何有效采集分析应用?质量有异常需改善、想提升优化或制定制程参数管制方法时，如何能与前端产生关联呢? 有关工业4.0自动化系统与全检机台被客户要求导入，SPC抽检该何去何从。制程参数收集后应该如何运用来改善质量与掌握关键参数?

中方科技收到多家客户提出需求，特别一次性推出两场次时间，与大家分享相关议题。

议题摘要：
1.     广告牌：解决看不到的问题 。
2.     异常：解决异常痛点混杂在大量资料的问题、报警让现场问题可及时解决。
3.     制程P与质量Q、算法：数据履历与连动发生原因与异常原因自动化解析。
4.     P&Q,EDA：解决问题分析模式与统合中长期系统问题发生的解析
5.     模拟与模型：解决数据收集后自动解析、模型建立与修正、验证的问题。

场次:
日期：2022年09月01日(周四)
时间：14:00~16:00
地点：Teams远端在线会议室

报名链接：https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=DQSIkWdsW0yxEjajBLZtrQAAAAAAAAAAAAN__hN2hldUOTFVMFJCRFA1NzhWRzFZR1NCWTYySTY1Vi4u

(报名如有疑问请致电：0512-57787125 王小姐)

生产良率为获利的关键
制造业如何在工业 4.0 、 智慧制造的大浪潮中：
改善效率、提高生产力、质量力以致于提升竞争力？
而中方的AIQ智能质量系统又是如何帮助客户提升良率呢？

#及早发现质量异常，避免不良品
#用大数据分析，找出关键制程参数
#用大数据分析，快速提高质量精度
#用大数据分析，预测质量